Комбайны микроскопии МЕКОС

Отзывы на комбайны микроскопии МЕКОС

Владимир Владимирович Долгов, заведующий кафедрой клинической лабораторной диагностики, д.м.н., профессор Российской медицинской академии последипломного образования:
«Кафедра клинической лабораторной диагностики РМАПО на протяжении ряда лет успешно сотрудничает с ООО «Медицинские компьютерные системы (МЕКОС) в области применения виртуальных слайдов, производимых на отечественном микроскопе-сканере МЕКОС-Ц2. МЕКОС-Ц2 успешно применяется в десятках российских лабораторий»

Александр Иванович Виноградов, заведующий КДЛ ООО «Лечебный центр», д.м.н., Москва:
«ООО «ЛЦ», одно из крупнейших многопрофильных лечебных учреждений Москвы, использует 3 комплекса МЕКОС-Ц2. Комплекс МЕКОС-Ц2 является высокотехнологичным инновационным оборудованием, внедряющим в практику передовые технологии лабораторного анализа»

Татьяна Петровна Бондарь, зав. кафедрой, д.м.н., профессор Ставропольского государственного университета:
«Комплекс МЕКОС-Ц2 используется в лаборатории компьютерных технологий и телемедицины для автоматического анализа биологического материала. Показателем эффективности данного комплекса являются 188 публикаций разного уровня».

Анатолий Павлович Сердюк, эксперт Федеральной службы внешней оценки качества (ФСВОК):
«Мы применяем высококачественные 2D и 3D виртуальные слайды препаратов биоматериалов 9 типов, произведенных на комплексах МЕКОС-Ц2, для контроля микроскопических исследований в медицинских лабораториях по всей России».

Нина Штефановна Татару, заведующая КДЛ 2-й Красногорской больницы Московской области:
«В среднем в день у нас выполняется 150 анализов мазков крови. Применение МЕКОС-Ц2 позволило создать комфортабельное автоматизированное рабочее место врача-лаборанта с современной эргономикой и информатикой. Считаем МЕКОС-Ц2 важным средством создания современной лаборатории».

Ружена Шаликовна Балугян, к.б.н., член-корр. РАЕН, заведующая ЦКДЛ 23 ГКБ им. «МЕДСАНТРУД», Москва:
«Применение комплекса МЕКОС позволило нам перейти на новый уровень точности анализов мазков крови».

Александр Сергеевич Гурьев, младший научный сотрудник ФГБУ ФНКЦ ФХМ ФМБА России:
«Мы используем комплекс МЕКОС-Ц2 для исследований клеточного звена врождённого иммунитета. Методика МЕКОС-Ц2 позволяет оценивать программируемый некроз фагоцитов крови».

Маргарита Григорьевна Серобян, заведующая КДЛ Европейского медицинского центра, Москва:
«Комплекс МЕКОС-Ц2 повышает производительность труда, позволяет работать на обычных мазках крови, является высоконадежным, практически безотказным устройством».

Ирина Борисовна Пальчунова, специалист по лабораторной диагностике высшей категории ГКЦМСР ФСИН России:
«Наша комплектация МЕКОС-Ц2 позволяет за 1-2 часа обрабатывать ежедневный поток мазков крови. Трудозатраты врача составляют примерно 15% этого времени. МЕКОС-Ц2 позволил нам увеличить объем использования микроскопии для контроля результатов проточного гемоанализатора»

Людмила Васильевна Байдун, к.м.н., заведующая цитологической клинической лаборатории Российской детской клинической больницы, Москва:
«Использование комплекса МЕКОС-Ц2 продемонстрировало значительное преимущество автоматического анализа мазков крови над ручной микроскопией. Считаем целесообразным широкое применение комплексов МЕКОС-Ц2 в медицинских лабораториях»

Светлана Александровна Плясунова, к.м.н., заведующая КДЛ ФГБУ ФНКЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева:
«При исследовании тромбопении при применении автоматических счетчиков, распознающих клетки крови по их размеру, большие тромбоциты могут быть ошибочно классифицированы как эритроциты и число тромбоцитов оказывается заниженным. Для правильной оценки размеров и количества тромбоцитов необходим их анализ в мазках крови при световой микроскопии. Подсчет тромбоцитов по Фонио и оценку их морфологии мы проводим на комплексе автоматизированной микроскопии МЕКОС-Ц2».

Мария Михайловна Асланова, биолог лаборатории бактериологических и паразитологических исследований ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии» Роспотребнадзора, г. Москва:
«МЕКОС-Ц2 создает современный уровень выполнения паразитологических анализов. Увеличивается чувствительность методики и производительность труда. Мы применяем МЕКОС-Ц2 для самых разных материалов. Возможны дистанционные консультации, контроль и обучение персонала, что очень важно для удаленных регионов. Я рекомендую применение МЕКОС-Ц2 во всех лабораториях системы Роспотребнадзора».

Камаля Юнисовна Кузнецова, к.м.н., заведующая отделом медицинской гельминтологии НИИ медицинской паразитологии и тропической медицины им. Е.И. Марциновского:
«Мы применяем 2 комплекса МЕКОС-Ц2 для медицинских и научных исследований паразитологической экспертизы в проходящем свете и свете люминесценции. МЕКОС-Ц2 является мощным многофункциональным инструментом для выполнения как рутинных, так и углубленных исследований».

Сергей Андреевич Гусев, д.м.н., проф., зав. лаб. морфологии ГУ НИИ физико-химической медицины:
«Комплекс МЕКОС является естественным дополнением автоматического гемоанализатора, позволяет получать более полную информацию о клетках крови».

Мария Шапсаевна Аврущенко, д.б.н., в.н.с. НИИ общей реаниматологии:
«С помощью МЕКОС-Ц2 нами осуществляется цитоморфометрический анализ материала иммуногистохимических исследований для выявления уровня экспрессии белков нервных клеток». 

Анатолий Александрович Федоров, зав.лаб. фундаментальных исследований в офтальмологии, д.м.н., НИИ глазных болезней:
«МЕКОС-Ц2 значительно повышает эффективность морфометрических исследований гистологических препаратов»

Публикации по разработкам и применению комбайнов микроскопии МЕКОС

  1. Байдун Л.В., С.А.Кашпор, А.А.Парпара, С.А.Плясунова, А.М.Пятницкий, Б.З.Соколинский. Автоматическая эритроцитометрия в роботизированном микроскопе МЕКОС-Ц1. Клиническая лабораторная диагностика №6, 2003 г, стр.39-42.
  2. Байдун Л.В., Плясунова С.А., Пушкин А.С., Пятницкий А.М. Контроль результатов, полученных при подсчете ретикулоцитов и тромбоцитов на проточном гемоанализаторе, с использованием анализатора изображений.Тезисы доклада. Клиническая лабораторная диагностика, 2009, №4, стр.40.
  3. Балугян Р.Ш., Журкина Т.В., Ярмак С.А., Николаенко Д.С, Соколинский Б.З. Автоматизированный подсчет лимфоцитограммы по мазкам крови для диагностики опухолевых заболеваний. Тезисы доклада. Клиническая лабораторная диагностика, 2009, №4, стр. 40.
  4. Бондарь Т.П., Ишкова Н.М., Запорожцева О.И. Морфо-функциональное состояние эозинофилов у больных токсокарозом.  Клиническая лабораторная диагностика, 2010, №9, стр.53.
  5. Василенко И.А.1,2, Фомичева А.А.1, Русанова Е.В.1 , Медовый В.С.3 СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ВИЗУАЛИЗАЦИИ КЛЕТОЧНЫХ СТРУКТУР КАК ОСНОВНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО БИОЭЛЕМЕНТА В ДИАГНОСТИКЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ 1 ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского», monikiweb.ru 2 ФГБОУ ВО «Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина», rguk.ru 3 ООО «Медицинские компьютерные системы (МЕКОС)», г. Москва,  Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. . Сборник XVI Международная научная конференция «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии – ФРЭМЭ’2024» – Владимир-Суздаль, Россия, Доклады. ISBN 978-5-905527-56-2, СЕКЦИЯ 2, стр. 176-179.
  6. Верденская Н.А., Иванова И.М., Медовый В.С. Способ оценки фотоморфометрической неоднородности популяции клеток цитологических препаратов. Патент РФ на изобретение 2132060. Патентообладатель ЗАО МЕКОС.
  7. Верещак Е.В., Бондарь Т.П., Половко Ю.И. Реакция эритроцитов периферической крови на окислительный стресс у работников газовой промышленности. Вестник Российского Университета Дружбы Народов. – 2007. - №6. – С.330-332
  8. Волченко Н.Н., Медовый В.С., Бладунова З.Д., Славнова Е.Н., Савостикова М.В. Цитологическая диагностика долькового рака. Новости клинической цитологии, №3-4, 2002 г
  9. Волченко Н.Н., Медовый Вл.С., Славнова Е.Н., Савостикова М.В., Медовый Вит.С., Соколинский Б.З., Климова Н.В. Сравнительный морфометрический анализ цитограмм инвазивного протокового и инвазивного долькового рака молочной железы. Архив патологии, №6, 2002 г, стр. 37-39.
  10. Волченко Н.Н., Славнова Е.Н., Савостикова М.В., Медовый В.С. Патент РФ «Способ цитологической дифференциальной диагностики инвазивного протокового и инвазивного долькового рака молочной железы» №2232396. Патентообладатель МНИОИ им. Герцена.
  11. Волченко Н.Н., В.С.Медовый, Н.В.Климова, М.В.Савостикова, Е.Н.Славнова. Цитоморфометрическая диагностика дисплазий при дисгормонально-гиперпастических процессах молочной железы. Клиническая лабораторная диагностика, №5, 2006, стр. 52-54.
  12. Волченко Н.Н., Славнова Е.Н., Гладунова З.Д., Тугулукова А.А., Митина Л.А., Сухарев С.С., Спиридонов И.Н., Самородов А.В., Медовый В.С., Тычинский В.П., Решетов И.В., Кретушев А.В., Вышенская Т.В., Клемешов И.В. СОВРЕМЕННАЯ ЦИТОЛОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА ЗАБОЛЕВАНИЙ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ. Москва, 2014. 
  13. Гусев А.А., Козинец Г.И., Медовый В.С. Способ и устройство для приготовления мазков крови. Патент РФ №2121297
  14. Дубовая Т.К., Цибулевский А.Ю. Соколинский Б.З., Медовый В.С., Древаль А.А. Миловидова Н.С. Морфология эритроцитов интактных и ваготомированных крыс различных возрастных групп в условиях массовой кровопотери. Морфология, 133, №2, стр.42-43, 2008.
  15. Иевлева Н.Ф., Г.В. Чижова, В.И. Цыганков. Цитометрическая характеристика ядерно-ядрышкового аппарата при дисплазиях и экзоцервикальном раке шейки матки. Клиническая лабораторная диагностика, №5, 2006, стр. 55-56.  
  16. Кузнецова К.Ю. , Асланова М.М., Шихбабаева Ф.М. , Панов С.А. Система цифровой микроскопии МЕКОС - информационный источник мониторинга за биогельминтозами на территории Российской Федерации. Медицина и высокие технологии, 2016, № 2, стр. 79-82.
  17. Кучеров Ю.С., В.Н. Лобанов, В.С. Медовый, М.И. Чельдиев, П.Б. Чучкалов. Система автоматического микроскопического анализа биоматериалов для диагностики онкологических патологий с применением обучаемых нейронных сетей и телемедицинских консультаций // Вопросы радиоэлектроники. 2019. № 5. С. 76-81.
  18. Медовый Вл.С., А.В.Иванов, Вит.С.Медовый, В.М.Погорелов. Способ распознавания и измерения диагностических характеристик цитологических препаратов. Патент РФ на изобретение 2088922.Патентообладатель ЗАО МЕКОС.
  19. Медовый Вл.С., Медовый Вит.С., Иванов А.В. Способ автоматизированной сегментации изображения цитологического препарата. Патент РФ на изобретение 2121714. Патентообладатель ЗАО МЕКОС.
  20. Медовый Вл.С., Медовый Вит.С., Иванов А.В. Патент РФ на изобретение 2132061. Способ адаптивной автоматической сегментации и распознавания клеток на изображениях цитологических препаратов. Патентообладатель ЗАО МЕКОС.   
  21. Медовый В.С., Парпара А.А., Пятницкий А.М., Соколинский Б.З., Демьянов В.Л. Обзор методик автоматизированной микроскопии биоматериалов. Клиническая лабораторная диагностика, № 7, 2006, стр. 15-20.
  22. Медовый В.С., Парпара А.А., Пятницкий А.М., Соколинский Б.З., Демьянов В.Л.Структура системы автоматической микроскопии МЕКОС-Ц2 и методики ее испытаний. Медицинская техника, №4, 2006 г, стр. 36-41. 
  23. Медовый В.С., А.А.Парпара, Д.С.Николаенко, А.М.Пятницкий, Б.З.Соколинский, В.Л.Демьянов, В.В.Маркеллов, Применение автоматизированного комплекса микроскопии МЕКОС-Ц2 для телемедицины, для испытаний новых методик анализов, для сбора электронного архива препаратов редких форм патологий, для удаленной аттестации и обучения. Архив патологии, №5, 2006 г., стр.40-43.
  24. Медовый В.С. Структура комплекса компьютерной микроскопии, оптимизированная для медицинских испытаний. Вопросы радиоэлектроники. Серия ЭВТ. Вып. 1, 2007, стр. 52-64.
  25. Медовый В.C., Николаенко Д.С., Парпара А.А., Пятницкий А.М., Соколинский Б.З., Демьянов В.Л., Журкина Т.В., Пальчунова И.Б.. Автоматизация микроскопических анализов мазков крови и контроль качества с применением референсных виртуальных слайдов. Клиническая лабораторная диагностика, №6, 2008, стр. 46-50.
  26. Медовый В.С., А.А.Парпара, А.М.Пятницкий, Б.З.Соколинский, Д.С.Николаенко. Сравнение характеристик проточных, микроскопических визуальных и микроскопических автоматических методик цитоанализа.Клиническая лабораторная диагностика, 2008, №12, стр.33-36.
  27. Медовый В.С., А.А.Парпара, А.М.Пятницкий, Б.З.Соколинский.Роботизированная микроскопия внедряет стандарт качества анализов  мазков крови. Клиническая лабораторная диагностика, 2009, №9, стр.40-44.
  28. Медовый В.С., Пятницкий А.М., Соколинский Б.З., Маркеллов В.В., Федорова Д.С., Федоров И.В. Разработка и испытания автоматизированного комплекса микроскопии. Оптический журнал, 78,1,2011, стр. 66-73.
  29. Медовый В.С., Пятницкий А.М., Соколинский Б.З., Балугян Р.Ш. Современные возможности роботизированной микроскопии в автоматизации анализов и лабораторной телемедицине (аналитический обзор). Клиническая лабораторная диагностика, №10, 2012, стр. 32-43.
  30. Медовый В.С., Пятницкий А.М., Соколинский Б.З. Робастная адаптация и автоматизированное формирование модели внешней среды. Телекоммуникационные устройства и системы. 2015. Т. 5. № 4. С. 345-347. 
  31. Медовый В.С. , С.А. Панов, К.Ю. Кузнецова, М.М. Асланова, Ф.М. Шихбабаева. Технологии цифровой и сканирующей микроскопии для анализов паразитологической экспертизы. Медицина и высокие технологии, 2016, №1, стр. 71-76.
  32. Медовый В.С., Соколинский Б.З., Пятницкий А.М., Волков Г. Д., Медведевских А.В. Разработка конструкции оптического многофункционального сканирующего микроскопа с помощью теоретической модели скорости и цифрового разрешения. Медицина и высокие технологии, 4’ 2017, стр. 51-55. 
  33. Медовый В.С.,Пятницкий А.М., Соколинский Б.З., Волков Г.Д. Способ выбора комплектации и режимов сканирования адаптируемого многофункционального сканирующего микроскопа. Патент на изобретение RU 2703106. Патентообладатель ООО "МЕКОС".
  34. Медовый В.С., А.М.Пятницикй, Б.З.Соколинский, Г.Д.Волков. Автоматические анализаторы морфологии клеток и тканей с применением технологий нейроморфных вычислителей, обучающихся нейронных сетей, сканирующих микроскопов, телемедицинских консультаций. Медицина и высокие технологии, 3’ 2019, стр. 61-67.
  35. Медовый В.С., Стрела Н.М. ЛАБОРАТОРНО-ОБЛАЧНЫЙ КОМБАЙН МЕДИЦИНСКОЙ МИКРОСКОПИИ МЕКОС. XIV  Международная научная конференция «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии –ФРЭМЭ’2020» – Владимир-Суздаль, Россия, Доклады, Книга 1. Стр. 67-72.
  36. Медовый В.С., Г.Д. Волков, Н.М. Стрела, И.В. Первушкин. Адаптирующийся лабораторно-облачный комбайн микроскопии. Медицинская техника, №1, 2021 г., стр. 24-27.
  37. Медовый В.С., Волков Г.Д, Стрела Н.М., Первушкин И.В. Способ коллективного обучения комбайнов микроскопии, анализирующих биоматериалы. Патент на изобретение RU 275 55 69. Патентообладатель ООО «МЕКОС».
  38. Медовый В.С. Обучение автоматической преклассификации в процессе эксплуатации - путь к созданию автономного автоматического анализатора сложной морфологии. Медицина и высокие технолгии, 2021, №3, стр. 58-62.
  39. 37. Парпара А.А, А.М.Пятницкий, Б.З.Соколинский, В.С.Медовый,   В.Л.Демьянов. Навигация по мазку крови при автоматическом подсчёте лейкоцитарной формулы и эритроцитометрии. Здравоохранение и медицинская техника, №7(21), 2005.стр. 37-39.
  40. Плясунова С.А., Р.Ш. Балугян, К.Е. Хмельницкий, В.С. Медовый, А.А. Парпара, А.М. Пятницкий, Б.З. Соколинский, В.Л. Демьянов, Д.С. Николаенко. Автоматизированные методики микроскопических анализов мазков крови - медицинские испытания комплекса МЕКОС-Ц2. Клиническая лабораторная диагностика, №10, 2006, стр. 22-24, 33-39.
  41. Погорелов В.М., Медовый В.С. и др. Методы компьютерной цитологии в гематологических исследованиях. Клиническая лабораторная диагностика,N 11, 1997, стр. 40-44.
  42. Пятницкий А.М., Б.И. Соколинский, В.М.Бетрозова, В.С.Медовый, Г.И.Козинец.  Анализ эритроцитов в системе МЕКОС-Ц. Клиническая лабораторная диагностика, N 10, 1997, стр 8-10.
  43. Пятницкий А.М., В.С.Медовый, А.А.Парпара. Анализ ретикулоцитов: ручная микроскопия, проточные анализаторы или анализаторы изображений? Клиническая лабораторная диагностика,  2007, №10, стр.10-14.
  44. Пятницкий А.М., Н.Б.Лисицын, С.А.Панов, Б.З.Соколинский, В.С.Медовый. Семейство сканирующих микроскопов МЕКОС-Ц2 для клинических, научных, фармацевтических, ветеринарных лабораторий. Программное обеспечение автоматизации иммуно-цито/гисто-химических анализов cувеличенной робастностью. Медицина и высокие технологии №2, 2015, стр.50-53.
  45. Рыжавский Б.Я. Сравнительная характеристика яичников женщин репродуктивного возраста в норме и при ановуляторном бесплодии. Морфология, 2003, т.124, №6.
  46. Рыжавский Б.Я.,  Ю.А. Сапожников, Р.В. Учакина, Т.И. Владимирова, И.Р. Еременко, Е.В. Васильева. Влияние возраста крыс-самок на развитие головного мозга их потомства. Бюллетень экспериментальной биологии и медицины, 2004,т. 138, № 8.
  47. Скобельцина Е.С., Фарбер Б.С., Ситенко А.Н. Способ диагностики опухолевых заболеваний человека. Международная заявка на изобретение. Публикация WO 2007/021211 A1 от 22.02.2007, заявка РСТ/RU 2005/000415.
  48. Соколинский Б.З., Демьянов В.Л., Медовый В.С., Пятницкий А.М., Парпара А.А. «Классификация лейкоцитов с использованием методов обучающихся нейронных сетей и Watershed». Здравоохранение и медицинская техника» №4(18), 2005.стр. 35.
  49. Соколинский Б.З., Пятницкий А.М., Бетрозова М.В., Дягилева О.А., Погорелов В.М. Количественная морфология эритроцитов периферической крови и эритрокариоцитов костного мозга при острых лейкозах и депрессиях кроветворения. Клиническая лабораторная диагностика, 1999, №2, стр.39-41.
  50. Сунцова Е.В. и др. Наследственная тромбоцитопения, ассоциированная с мутацией гена MYH9. Вопросы гематологии/онкологии в педиатрии. №1, Том 16, стр. 40-48, 2017.
  51. Сыч В.Ф., Анисимова Е.В, Курносова Н.А., Слесарева Е.В. Морфогенез микроциркуляторного русла поверхностной жевательной и двубрюшной мышц белых крыс в условиях гиподинамии челюстного аппарата. Морфологические ведомости, №1-2, стр. 53-55, 2005.
  52. Сыч В.Ф., Беззубенкова О.Е.,Арав В.И., Курносова Н.А. Морфофункциональные особенности двигательных нервных окончаний поверхностей жевательной мышцы белых крыс после продолжительной гиподинамии. Морфологические ведомости, №1-2, стр. 55-57, 2005.
  53. Федоров А.А. ,Николаенко Д.С. Опыт применения методов автоматизированной морфометрии в офтальмологии. Тезисы доклада. Клиническая лабораторная диагностика, 2009, №4, стр. 47.
  54. Царенко С.В. Анализ структурных изменений эритроцитов у пациентов с инфузионной терапией на морфометрической установке МЕКОС-Ц.  Клин. лаб. диагностика. – 2003. - № 9. – С.52.
  55. Цибулевский А.Ю., Дубовая Т.К., Соколинский Б.З., Медовый В.С., Пятницкий А.М.. Состояние эритроцитов интактных и ваготомированных крыс различного возраста после массивной кровопотери. Рос. физиол. журн. им. И.М.Сеченова. Т.95. №2. С.129-136. 2009.
  56. Kozinets G, Medovy V, Pyatnitsky A, Sokolynsky B, Gusev A. “MECOS-C: return to image analysis in microscope examination of blood smears”. Proc. SPIE “Optical Diagnostic of Living Cell 2”, 1998, v.3 p.260.
  57. Medovy V.S., A.V.Ivanov, Vit.S.Medovy. Contextual Clustering Method in Cytological Image Recognition. Proc. IEEE International Workshop on Information Theory. Moscow, 1994, p39-42.
  58. Medovy Vl., Ivanov A., Medovy Vi., Ivanova I., Verdenskaja A. Active contour model in cytological image recognition.  IS&SPIE's Symposium on electronic imaging: science&technology. Technical conference 2411. San Jose, February 1995, p. 231.
  59. Medovyi V.S., Parpara A.A., Pyatnitskii A.M., Sokilinskii B.Z., Dem'yanov V.L. An automated microscopy system MECOS-C2 and its trials. Biomedical Engineering, No 4, 2006, pp 197-202, Plenum Publishing Corp.
  60. V. S. Medovyi, A. M. Pyatnitskii, B. Z. Sokolinskii, V. V. Markellov, D. S. Fedorova, and I. V. Fedorov. Development and testing of an automated microscopy complex. Journal of Optical Technology, Vol. 78, Iss. 1, pp. 50–56 (2011).
  61. Medovyi V.S., Pyatnitskii A.M., Robotic Microscopy and information technology to increase accuracy, sensitivity and availability of blood cell analyses. Current microscopy contributions to advances in science and technology (Microscopy Book Series, Publisher: Formatex Research Center), Book 5, Volume 1, p. 775-781,December 2012.
  62. Vladimir S. Medovyi and Stepan A. Panov. Some comparative characteristics of the modern tools for microscopic biomaterial morphology analysis. Advances in Biomedical Science and Engineering. Volume 1, Number 1, pp.19-25, September 2014.
  63. Pyatnitskiy A.M. Statistically motivated clustering and automated processing of the blood smear images. PRIA 10-2010 Proceedings, vol. 2 p. 339.